司機(jī)冒充趙薇老公賣掉千萬(wàn)豪宅 科普人臉識(shí)技術(shù)到底什么鬼

作為娛樂(lè)圈中的女強(qiáng)人，趙薇和她老公黃有龍的生意做得真心牛，他們家身家到底有多少小編是不知道了。不過(guò)只要在百度搜一下“趙薇炒股”，看到的數(shù)字都是按億計(jì)算的看到這些新聞基本就可以想象到，這對(duì)夫妻到底有多壕。

本來(lái)這樣的人對(duì)于自己財(cái)產(chǎn)的安全保護(hù)，應(yīng)該是做得很好的，然而小編今天卻看到一個(gè)這樣的新聞

黃有龍的司機(jī)居然成功冒充他，而且騙過(guò)了人臉識(shí)別系統(tǒng)，然后賣掉他們家的過(guò)千萬(wàn)豪宅。

根據(jù)小妹的了解，現(xiàn)在部分地方的房產(chǎn)公證處是采用最新的人臉識(shí)別方式，結(jié)合二代身份證閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過(guò)攝像頭捕獲到的人像，或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)象，作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。

看到這里小編就有點(diǎn)不禁好奇：到底黃有龍的司機(jī)和他有多像才能騙過(guò)這些識(shí)別系統(tǒng)?還有黃有龍到底是請(qǐng)司機(jī)還是請(qǐng)?zhí)嫔戆。贿^(guò)其實(shí)也不排除這個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)有漏洞，幸好平時(shí)趙薇炒一天股就是幾億幾億的收入，不然遇到這種事還真是虧不起啊!

趙薇和老公黃有龍

據(jù)了解，有專門(mén)開(kāi)發(fā)人臉系統(tǒng)的工程師認(rèn)為騙過(guò)人臉?lè)治鱿到y(tǒng)的可能性很小。人臉?lè)治鱿到y(tǒng)可以通過(guò)對(duì)比識(shí)別、人臉建模與檢索、真人鑒別等多個(gè)步驟。識(shí)別過(guò)程是采用面紋編碼來(lái)進(jìn)行的，這種編碼不受光線、色調(diào)、發(fā)型、面部毛發(fā)、臉部裝飾物如眼鏡、妝容、表情和姿態(tài)的影響，可以在百萬(wàn)人中精準(zhǔn)地辨認(rèn)出某個(gè)人，差錯(cuò)率很低。雖然都說(shuō)是97%以上的準(zhǔn)確率，但就我們研究來(lái)看，除非兩個(gè)人是很相似的雙胞胎，否則基本不會(huì)認(rèn)錯(cuò)。

這么說(shuō)來(lái)，司機(jī)冒充趙薇老公一是可能長(zhǎng)的相似，二是可能是人為在操作上出錯(cuò)。該案件將于在北京市朝陽(yáng)區(qū)人民法院開(kāi)庭。至記者截稿時(shí)，趙薇和黃有龍方面都沒(méi)有對(duì)該事件作出任何回應(yīng)。

[科普]

傳說(shuō)中的“人臉識(shí)別技術(shù)”

那么問(wèn)題來(lái)了，這個(gè)“人臉識(shí)別技術(shù)”是個(gè)什么鬼東西?一時(shí)間，技術(shù)宅沸騰了，各種科普帖云集網(wǎng)絡(luò)。

簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，人臉識(shí)別的基本原理是利用人臉識(shí)別抓拍器捕捉圖片，之后上傳至人像數(shù)據(jù)庫(kù)，提取圖像特征并進(jìn)行匹配與識(shí)別。自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展了40多年，錯(cuò)誤率逐年下降，但總體而言，人臉識(shí)別比起通過(guò)指紋、虹膜、DNA這些生物特征進(jìn)行識(shí)別，精確度還不夠。

據(jù)報(bào)道，在國(guó)內(nèi)，有部分公證處已引進(jìn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用最新的人臉識(shí)別方法，結(jié)合第二代身份證閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過(guò)攝像頭捕獲到的人像或是指定的人像，與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)象做比對(duì)核實(shí)。本案中，該系統(tǒng)識(shí)別人臉時(shí)的參照物是黃有龍的第二代身份證照片。至此，網(wǎng)友已忍不住吐槽：“這個(gè)靠的是證件照啊!試問(wèn)誰(shuí)覺(jué)得證件照上那位是本人?”

[腦洞]

網(wǎng)友的“反人臉識(shí)別”招數(shù)

截至目前，該司機(jī)的照片尚未公開(kāi)，尚無(wú)法判定其容貌是否與黃有龍的證件照高度相似。但各種技術(shù)宅已經(jīng)在網(wǎng)上發(fā)帖，支出“反人臉識(shí)別”的招數(shù)，呼吁相關(guān)技術(shù)部門(mén)趕緊填補(bǔ)漏洞。總體來(lái)說(shuō)，影響人臉檢測(cè)的因素有光照、人臉姿態(tài)、遮擋程度;影響人臉特征提取的因素有光照、年齡、表情、遮擋程度;反人臉檢測(cè)最簡(jiǎn)單的方法，莫過(guò)于從影響人臉檢測(cè)的因素及人臉檢測(cè)原理入手。