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          銀聯(lián)智策大數(shù)據(jù)分析助力上海時裝周

          2017-04-20 11:32:00 來源:中國網

          2017年4月18日,上海時裝周“2017秋冬風尚夜”在上海朗廷酒店舉辦。銀聯(lián)智策作為上海時裝周獨家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴,對本屆時裝周進行了大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)化解讀。在本次風尚夜上,銀聯(lián)智策戰(zhàn)略部總經理潘穎杰先生首次提出“中國時尚消費指數(shù)”,并比對“上海時尚消費指數(shù)”進行了解讀。同時,他通過對上海時裝周MODE展近2年的數(shù)據(jù)分析,展現(xiàn)了一幅中國買手店地圖,填補了這一領域的空白。

          上海提出建設“三都”(即國際設計之都、時尚之都、品牌之都)的目標,上海時裝周則是提升上海城市“三都”軟實力的最好途徑。自舉辦以來,上海時裝周對時尚產業(yè)、對城市商圈、品牌的貢獻及帶動作用有目共睹,扶持了一大批中國本土設計師,催生了中國買手店的發(fā)展,上海已逐漸成為時尚品牌集散之城、時尚創(chuàng)意策源之城、時尚消費引領之城。銀聯(lián)智策通過對本屆時裝周期間時尚行業(yè)的消費數(shù)據(jù)分析,向大眾展現(xiàn)了一個具有“數(shù)字化”特色的上海時裝周。

          潘穎杰先生在演講中首次提出“中國時尚消費指數(shù)”概念,通過對服裝服飾、珠寶腕表、箱包鞋帽、時尚彩妝、時尚餐飲、文化娛樂等幾大時尚行業(yè)近2年的消費類數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)“上海時尚消費指數(shù)”遠超全國,每一次上升高峰均出現(xiàn)在時裝周期間及之后一段時間,且一直保持穩(wěn)步增長態(tài)勢。

          參加上海時裝周的人群仍以上海本地人為主,連續(xù)2年位居參展人數(shù)排名第一。江蘇、浙江兩省的參展人數(shù)排名從2016年的第五、第六位上升至第二、第三位。而作為上海時裝周的主場地新天地商圈,在時裝周期間的時尚消費客單價遠高于平時。作為參加時裝周的時尚人群,大部分使用均價4000元以上的通訊設備。其中,蘋果手機以40.0%的占比排名第一,其次為華為(16.9%)和小米(11.6%)手機,且大屏手機占比超過60.2%。

          作為上海時裝周的重要組成部分,面向專業(yè)買手的MODE展已成功舉辦了5屆。MODE展呈現(xiàn)出專業(yè)買手比率逐年大幅提高的良好態(tài)勢,從2年前的16%提升到2017年的58%。同時,MODE展逐漸受到國際關注,意大利、法國及日本的買手都積極參與,一些大型零售企業(yè)及商業(yè)地產機構也越來越重視這一領域,紛紛進場參與活動。

          麥肯錫2017年全國零售業(yè)報告指出,時尚行業(yè)線下店鋪消費依舊強勢,且有回暖趨勢。而經過MODE展2年多的培育,銀聯(lián)智策發(fā)現(xiàn)中國買手店的數(shù)量從2015年的1636家激增到了2017年的3781家,增幅超過130%。銀聯(lián)智策也在此次上海時裝周的數(shù)據(jù)分析中首次推出“中國買手店地圖”。地圖顯示,中國70%的買手店集中在華東、華中和華北地區(qū),買手店的單店面積(規(guī)模)也在不斷擴大,且越來越呈現(xiàn)出“術業(yè)有專攻”的趨勢,在垂直領域更加細分。銀聯(lián)智策的數(shù)據(jù)分析顯示,中國買手店每月總體消費金額早已破億元,平均客單價也從600元增長到1000多元,2017年漲幅愈加明顯。在對買手店人群消費能力評估中發(fā)現(xiàn),買手店的高消費自由度人群以46%的比率遠超全國高消費自由度人群占比,持卡人類別的數(shù)據(jù)也清晰表明,買手店的主要消費人群以白領人士居多,占比超過50%。

          銀聯(lián)智策作為中國銀聯(lián)旗下專業(yè)從事大數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略咨詢的大數(shù)據(jù)金融科技公司,運用業(yè)界領先的大數(shù)據(jù)分析方法,自2016年起為上海時裝周提供消費類數(shù)據(jù)監(jiān)測及分析,通過對消費數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)的多維度分析,見證了上海時裝周作為產業(yè)、行業(yè)最大的交流平臺對城市發(fā)展帶來的積極貢獻。對于通常認為的難以捉摸和無法測量的時尚行業(yè)進行了具象的劃分。銀聯(lián)智策也希望對時尚產業(yè)進行更深層次的數(shù)據(jù)挖據(jù),真正做到”No Data No Fashion”, 無數(shù)據(jù)不時尚。同時也感謝TalkingData在手機人群畫像部分提供的數(shù)據(jù)支持!

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